В условиях тотальной цифровой трансформации алгоритмы перестали быть нейтральными инструментами обработки данных, эволюционировав в активных архитекторов социального взаимодействия. Статья посвящена критическому осмыслению этого сдвига в рамках эпохи компутоцена, где алгоритмические системы выступают полноценными агентами, формирующими новую эпистемологическую реальность. Цель работы заключается в раскрытии механизмов влияния алгоритмизации на процессы познания и общественной коммуникации. Используя социотехнический подход и методы критических алгоритмических исследований, автор концептуализирует алгоритмы как эпистемологические машины – технико-коммуникативные аппараты, структурирующие человеческий опыт через подмену когнитивного понимания статистической релевантностью. Полученные результаты показывают, что функционирование таких систем на принципах перформативного предсказания и механистической ахроматичности ведет к следующим рискам: социальной поляризации, формированию эхо-камер и когнитивному упадку. В работе обосновывается необходимость перехода от чисто технического регулирования к модели алгоритмической справедливости, включающей дистрибутивный, процедурный и взаимодействующий уровни. Автор доказывает, что сохранение субъектности человека невозможно без внедрения строгих стандартов прозрачности выходных данных. В качестве практической меры защиты цифрового суверенитета личности предлагается обязательная маркировка контента, созданного искусственным интеллектом, при помощи водяных знаков. Это позволит пользователю различать результат работы машины и человеческое творчество, снижая эффект манипулятивного воздействия и создавая основу для правовой ответственности платформ. Исследование направлено на поиск баланса между технологической эффективностью и защитой прав личности в цифровой среде. Подчеркивается, что алгоритмы являются новой формой социального интеллекта, требующей глубокой философской рефлексии и междисциплинарного контроля для предотвращения эрозии человеческого достоинства в автоматизированном обществе.
In the context of total digital transformation, algorithms have ceased to be neutral data-processing tools, evolving into active architects of social interaction. This article provides a critical reflection on this shift within the Computocene era, where algorithmic systems act as full-scale agents shaping a new epistemological reality. The aim of the study is to reveal the mechanisms of how algorithmization influences the processes of cognition and public communication. Employing a sociotechnical approach and the framework of critical algorithm studies, the author conceptualizes algorithms as epistemological machines – socio-technical apparatuses that structure human experience by substituting cognitive understanding with statistical relevance. The research results demonstrate that the functioning of epistemological machines based on principles of performative prediction and mechanistic achromatism leads to systemic risks: social polarization, the formation of echo chambers, and cognitive decline. The article argues for a transition from purely technical regulation to a model of algorithmic fairness, encompassing distributive, procedural, and interactional levels. As a practical measure to protect individual digital sovereignty, the author proposes the implementation of output transparency standards and mandatory labeling for AI-generated content. Such reforms will not only increase trust in digital content but also create a basis for a fairer distribution of rights and responsibilities in the creative industry. The study concludes that algorithms represent a new form of social intelligence that requires not just technological control but also profound philosophical reflection. Protecting individual digital sovereignty is impossible without strict standards of transparency, ensuring that users can distinguish between machine-generated results and human creativity, thereby mitigating the manipulative potential of epistemological machines and preserving human agency in the automated digital era.