Показатель для оценки эффективности организации охраны лесов от пожаров
DOI:
https://doi.org/10.37482/0536-1036-2021-2-213-222Ключевые слова:
напряженность пожароопасного сезона, охрана лесов от пожаров, оценка эффективностиАннотация
В статье проанализированы основные показатели, применяемые для оценки эффективности организации охраны лесов Российской Федерации от пожаров. Обоснована необходимость совершенствования подходов к такой оценке. На основе экспертного анализа различных ситуаций и производственных показателей – практики работы подразделений авиационной охраны лесов и региональных диспетчерских служб – можно сделать вывод, что все факторы, влияющие на эффективность работы, необходимо условно разделить на две группы: организационные и погодные. При этом первые из названных в конечном счете влияют на площадь территории, пройденной огнем. Вторые невозможно контролировать – их влияние необходимо исключить при расчете показателей эффективности. Таким образом, все показатели, характеризующие погодный фактор, прямо или косвенно взаимосвязаны. В статье обоснована целесообразность использования показателя напряженности пожароопасного сезона для учета погодных факторов. Для оценки эффективности предлагается рассчитывать относительное отклонение значений горимости и напряженности лесов от среднемноголетних. Приводится формула, алгоритм, а также ряд рекомендаций по автоматизации расчета. Разработана вербально-числовая шкала условной оценки эффективности деятельности лесопожарных формирований. Приведена интерпретация значений условного показателя эффективности деятельности лесопожарных формирований для выбранной шкалы. На основе предложенного метода проведен анализ оценки эффективности организации охраны лесов от пожаров в 2019 г. для всех субъектов Российской Федерации. При разработке подхода были приняты во внимание существующие требования к учету лесных пожаров, затраты на их тушение, а также особенности системы учета объемов финансирования мероприятий, связанных с охраной лесов от пожаров, поэтому предлагаемый подход является оптимальным для оценки деятельности лесопожарных служб, так как учитывает предыдущий опыт работы в различных метеорологических условиях. Данная разработка может быть использована в системах поддержки
принятия управленческих решений в области охраны лесов от пожаров, что позволит существенно повысить эффективность управленческих решений в лесной сфере.
Для цитирования: Котельников Р.В., Мартынюк А.А. Показатель для оценки эффективности организации охраны лесов от пожаров // Изв. вузов. Лесн. журн. 2021. № 2. С. 213–222. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-2-213-222
Скачивания
Библиографические ссылки
Волокитина А.В., Софронова Т.М. Оптимизация затрат при тушении лесных пожаров // Лесохоз. информ., 2018, № 2. C. 54–64. [Volokitina A., Sofronova T. Optimization of Forest Fire Fighting Expenditures. Lesokhozyaystvennaya informatsiya [Forestry information], 2018, no. 2, pp. 54–64]. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2018.2.06
Главацкий Г.Д., Груманс В.М. Проблема оптимизации и экономической эффективности лесопожарных мероприятий при тушении крупных лесных пожаров // Лесн. вестн. 2001. № 2. C. 33–45. [Glavatskiy G.D., Grumans V.M. The Problem of Optimization and Economic Efficiency of Forest Fire Measures in Extinguishing Large Forest Fires. Lesnoy vestnik [Forestry Bulletin], 2001, no. 2, pp. 33–45].
Информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства. Режим доступа: https://pushkino.aviales.ru/main_pages/index.shtml (дата обращения: 09.02.20). [Forest Fires Remote Monitoring Information System (ISDM-Rosleskhoz) of the Federal Agency for Forestry].
Коровин Г.Н., Андреев Н.А. Авиационная охрана лесов. М.: Агропромиздат, 1988. 223 с. [Korovin G.N., Andreyev N.A. Aviation Protection of Forests. Moscow, Agropromizdat Publ., 1988. 223 p.].
Коровин Г.Н., Абрамов Л.М., Левина Г.Г. Экономико-математическое моделирование авиалесоохраны. Л.: ЛенНИИЛХ, 1982. 57 с. [Korovin G.N., Abramov L.M., Levina G.G. Economic and Mathematical Modeling of Aviation Security. Leningrad, LenNIILH Publ., 1982. 57 p.].
Котельников Р.В., Коршунов Н.А., Гиряев Н.М. Задачи принятия решений в области охраны лесов от пожаров: основные приоритеты развития информационного обеспечения // Сиб. лесн. журн. 2017. № 5. C. 18–24. [Kotelnikov R.V., Korshunov N.A., Giryaev N.M. Objectives of Decision Making in Protecting Forests from Fires. Main Priorities on Development of Informational Support. Sibirskij Lesnoj Zurnal [Siberian Journal of Forest Science], 2017, no. 5, pp. 18–24]. DOI: 10.15372/SJFS20170502
Котельников Р.В., Лупян Е.А., Барталев С.А., Ершов Д.В. Космический мониторинг лесных пожаров: история создания и развития ИСДМ-Рослесхоз // Лесоведение. 2019. № 5. C. 399–409. [Kotel’nikov R.V., Lupyan E.A., Bartalev S.A., Ershov D.V. Space Monitoring of Forest Fires: History of Creation and Development of ISDM-Rosleskhoz. Lesovedenie [Russian Journal of Forest Science], 2019, no. 5, pp. 399–409]. DOI: 10.1134/S0024114819050048
Лупян Е.А., Барталев С.А., Ершов Д.В., Стыценко Ф.В. Методика оценки площадей, пройденных лесными пожарами, на основе данных спутниковых наблюдений // Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве: докл. VI Всерос. конф. (Москва 20–22 апреля 2016 г.). М.: ЦЭПЛ РАН, 2016. C. 43–46. [Lupyan E.A., Bartalev S.A., Ershov D.V., Stytsenko F.V. Methodology of Estimation of Areas Covered by Forest Fires, Based on Satellite Observation Data. Aerospace Methods and GIS-Technologies in Forestry, Forest Management and Ecology: Proceedings of the VI All-Russian Conference, Moscow, Russia, April 20–22, 2016. Moscow, CEPF RAS Publ., 2016, pp. 43–46].
Лупян Е.А., Барталев С.А., Балашов И.В., Егоров В.А., Ершов Д.В., Кобец Д.А., Сенько К.С., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2017. Т. 14, № 6. C. 158–175. [Lupian E.A., Bartalev S.A., Balashov I.V., Egorov V.A., Ershov D.V., Kobets D.A., Senko K.S., Stytsenko F.V., Sychugov I.G. Satellite Monitoring of Forest Fires in the 21st Century on the Territory of the Russian Federation (Facts and Figures Based on Active Fires Detection). Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current problems in remote sensing of the Earth from space], 2017, vol. 14, no. 6, pp. 158–175]. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-158-175
Постановление Правительства Российской Федерации от 06.03.2012 № 194 «Об утверждении критериев оценки эффективности деятельности органов государственной власти субъектов Российской Федерации по осуществлению переданных полномочий Российской Федерации в области лесных отношений» (с изменениями на 06.03.2012). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» [Decree of the Government of the Russian Federation Dated on March 6, 2012 No. 194 “On Approval of the Criteria for Evaluating the Effectiveness of Public Authorities of the Russian Federation Constituent Entities for the Implementation of the Transferred Powers of the Russian Federation in the Field of Forest Relations”].
Приказ Минприроды России от 09.12.2014 № 545 «Об утверждении Методики оценки эффективности осуществления органами государственной власти субъектов Российской Федерации переданных в соответствии со статьей 83 Лесного кодекса Российской Федерации полномочий Российской Федерации в области лесных отношений»: зарегистрировано в Минюсте России 20.03.2015, № 36526. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» [Order of the Ministry of Natural Resources of the Russian Federation Dated on December 9, 2014 No. 545 “On Approval of the Methodology for Assessing the Effectiveness of the Implementation of Powers of the Russian Federation, Transferred according to Article 83 of the Forest Code of the Russian Federation, by Public Authorities of the Russian Federation Constituent Entities in the field of Forest Relations”: Registered in the Ministry of Justice of the Russian Federation on March 3, 2015, No. 36526].
Приказ Рослесхоза от 05.07.2011 № 287 «Об утверждении классификации природной пожарной опасности лесов и классификации пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды»: зарегистрировано в Минюсте России 17.08.2011, № 21649. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» [Order of the Federal Agency for Forestry Dated on July 5, 2011 No. 287 “Оn Approval of the Classification of Forest Natural Fire Danger and Classification of Fire Danger in Forests Depending on Weather Conditions”: Registered in the Ministry of Justice of the Russian Federation on August 17, 2011, No. 21649].
Софронов М.А., Гольдаммер И.Г., Волокитина А.В., Софронова Т.М. Пожарная опасность в природных условиях. Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2005. 330 с. [Sofronov M.A., Gol’dammer I.G., Volokitina A.V., Sofronova T.M. Fire Hazard in Natural Conditions. Krasnoyarsk, SIF SB RAS Publ., 2005. 330 p.].
Щетинский Е.А. Авиационная охрана лесов. М.: ФБУ ВНИИЛМ, 2001. 488 с. [Shchetinskiy E.A. Aviation Protection of Forests. Moscow, FBU VNIILM Publ., 2001. 488 p.].
Calkin D.E., Thompson M.P., Finney M.A., Hyde K.D. A Real-Time Risk Assessment Tool Supporting Wildland Fire Decisionmaking. Journal of Forestry, 2011, vol. 109, iss. 5, pp. 274–280. DOI: 10.1093/jof/109.5.274
McKenzie D., Littell J.S. Climate Change and the Eco-Hydrology of Fire: Will Area Burned Increase in a Warming Western USA? Ecological Applications, 2017, vol. 27, iss. 1, pp. 26–36. DOI: 10.1002/eap.1420
Pérez-Sánchez J., Jimeno-Sáez P., Senent-Aparicio J., Díaz-Palmero J.M., Cabezas-Cerezo J.D. Evolution of Burned Area in Forest Fires under Climate Change Conditions in Southern Spain Using ANN. Applied Sciences, 2019, vol. 9, iss. 19, art. 4155. DOI: 10.3390/app9194155
Šturm T., Fernandes P.M., Šumrada R. The Canadian Fire Weather Index System and Wildfire Activity in the Karst Forest Management Area, Slovenia. European Journal of Forest Research, 2012, vol. 131, iss. 3, pp. 829–834. DOI: 10.1007/s10342-011-0556-7
Thompson M., Calkin D., Scott J.H., Hand M. Uncertainty and Probability in Wildfire Management Decision Support: An Example from the United States. Natural Hazard Uncertainty Assessment: Modeling and Decision Support. Washington, D.C., American Geophysical Union, 2017, pp. 31–41. DOI: 10.1002/9781119028116.ch4
Van Wagner C.E. Development and Structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System. Forestry Technical Report 35. Ottawa, Canadian Forestry Service, 1987. 35 p.
WMO Provisional Statement on the State of the Global Climate in 2019. WMO, 2019. 34 p. Available at: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=10108 (accessed 09.02.20).
