Reference Intervals for Echocardiography Parameters of Children Living in the Arkhangelsk Region and a Digital Application for Their Assessment
DOI:
https://doi.org/10.37482/2687-1491-Z212Keywords:
echocardiography, children of the Arkhangelsk Region, heart development in children, morphometric parameters of the heart in children, medical calculator, interrelation of morphofunctional parameters, reference intervalsAbstract
Objective interpretation of echocardiography results in the paediatric population is an urgent issue due to the difficulties in identifying the correct cardiovascular allometric relationship. A wide use of existing echocardiographic nomograms in paediatric cardiology is problematic due to the lack of clear data on the subjects’ regional affiliation, the volume of samples analysed, and the insufficient number of Russian studies in this sphere. The purpose of the study was to develop reference intervals for echocardiography parameters of children living in the Arkhangelsk Region and to automate the process of interpretation of the results by creating a digital application. Materials and methods. We analysed 3811 echocardiography protocols of children living in the Arkhangelsk Region aged from 1 to 15 years with no signs of organic pathology of the cardiovascular system or heart rhythm disorders. Results. Using echocardiography data, we developed reference intervals for morphometric parameters of the heart for children aged 1 to 15 years living in the Arkhangelsk Region. The research applied the Z-score approach based on the empirical determination of the degree of abnormalities by the standard deviation from normal values obtained during the examination of a large population of healthy individuals. Reference intervals of echocardiography parameters were determined using body surface area as the dependent variable. The values were automatically calculated in our digital application that allows one to increase the accuracy and efficiency of interpretation of cardiac ultrasound parameters. The results of studying the differences between the reference values in Russian and foreign studies and the obtained regional norms indicate that the hearts of children living in the Arkhangelsk Region are statistically significantly smaller in size. The practical use of the digital application created by us in functional diagnostics will allow doctors to objectivize the measurements of morphometric parameters of the heart and reduce overdiagnosis.
Downloads
References
Кучма В.Р., Сухарева Л.М., Рапопорт И.К., Шубочкина Е.И., Скоблина Н.А., Милушкина О.Ю. Популяционное здоровье детского населения, риски здоровью и санитарно-эпидемиологическое благополучие обучающихся: проблемы, пути решения, технологии деятельности // Гигиена и санитария. 2017. Т. 96, № 10. С. 990–995.
Глебов В.В. Состояние сердечно-сосудистой системы как адаптационный показатель в процессе развития человека // Мир науки, культуры и образования. 2014. № 5(48). С. 183–185.
Ермакова И.В., Догадкина С.Б., Рублева Л.В., Кмить Г.В., Безобразова В.Н., Шарапов А.Н. Особенности адаптации сердечно-сосудистой системы, автономной нервной регуляции сердечного ритма и эндокринной системы к нагрузкам разного характера у школьников 10-15 лет // Science for Education Today. 2019. Т. 9, № 5. С. 176–204. https://doi.org/10.15293/2658-6762.1905.11
Лебеденко А.А., Семерник О.Е., Тюрина Е.Б., Семерник Ю.В. Особенности морфометрического строения правых и левых отделов сердца у детей с бронхиальной астмой // Апробация. 2016. № 3(42). С. 103–105.
Васильев В.А., Мурейси К.А., Басий Р.В., Вакуленко И.П., Коктышев И.В. Морфофункциональные особенности строения сердца у детей грудного возраста по данным ультразвукового исследования // Унив. клиника. 2020. № 4(37). С. 26–30.
Li J.K.-J. Cardiovascular Allometry: Analysis, Methodology, and Clinical Applications // Sex-Specific Analysis of Cardiovascular Function / ed. by P.L.M. Kerkhof, V.M. Miller. Cham: Springer, 2018. P. 207–224. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77932-4_14
Соколов А.А., Солдатенко М.В., Сморгон А.В. Предсказательная ценность модели расчета эхокардиографических показателей у здоровых пациентов // Рос. кардиол. журн. 2018. Т. 23, № 12. С. 98–102. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-98-102
Chubb H., Simpson J.M. The Use of Z-Scores in Paediatric Cardiology // Ann. Pediatr. Cardiol. 2012. Vol. 5, № 2. P. 179–184. https://doi.org/10.4103/0974-2069.99622
Грибанов А.В., Крайнова И.Н. Возрастно-половая характеристика структурных параметров сердца у школьников Приполярного региона // Соврем. проблемы науки и образования. 2013. № 6. Ст. № 595.
Грибанов А.В., Крайнова И.Н. Морфофункциональное состояние левого желудочка сердца у школьников Приполярного региона // Вестн. Помор. ун-та. Сер.: Естеств. науки. 2011. № 4. С. 40–46.
Белозеров Ю.М., Болбиков В.В. Ультразвуковая семиотика и диагностика в кардиологии детского возраста: рук. М.: Медпресс, 2001. 176 c.
Dallaire F., Slorach C., Hui W., Sarkola T., Friedberg M.K., Bradley T.J., Jaeggi E., Dragulescu A., Har R.L.H., Cherney D.Z.I., Mertens L. Reference Values for Pulse Wave Doppler and Tissue Doppler Imaging in Pediatric Echocardiography // Circ. Cardiovasc. Imaging. 2015. Vol. 8, № 2. Art. № e002167. https://doi.org/10.1161/circimaging.114.002167
Wang S.-S., Hong W.-J., Zhang Y.-Q., Chen S.-B., Huang G.-Y., Zhang H.-Y., Chen L.-J., Wu L.-P., Shen R., Liu Y.-Q., Zhu J.-X. Regression Equations for Calculation of Z Scores for Echocardiographic Measurements of Left Heart Structures in Healthy Han Chinese Children // J. Clin. Ultrasound. 2018. Vol. 46, № 5. P. 328–333. https://doi.org/10.1002/jcu.22579
Cantinotti M., Giordano R., Scalese M., Murzi B., Assanta N., Spadoni I., Maura C., Marco M., Molinaro S., Kutty S., Iervasi G. Nomograms for Two-Dimensional Echocardiography Derived Valvular and Arterial Dimensions in Caucasian Children // J. Cardiol. 2017. Vol. 69, № 1. P. 208–215. https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2016.03.010
Свидетельство о гос. регистрации прогр. для ЭВМ № 2023687946 Рос. Федерация. Z-score калькулятор основных эхокардиографических показателей у детей Европейского Севера России: № 2023686810: заявл. 29.11.2023 / Карякин А.А., Карякина О.Е., Чуб И.С., Артемов А.В.
Свидетельство о гос. регистрации прогр. для ЭВМ № 2020662288 Рос. Федерация. Мобильное приложение для медицинского калькулятора «Echo Сardiо Calculator Mobile»: № 2020618892: заявл. 11.08.2020 / Брагин Д.С., Поспелова И.В., Соколов А.А., Серебрякова В.Н., Черепанова И.В., Бощенко А.А.
Наркевич А.Н., Виноградов К.А., Параскевопуло К.М., Гржибовский А.М. Интеллектуальные методы анализа данных в биомедицинских исследованиях: нейронные сети // Экология человека. 2021. № 4. C. 55–64. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2021-4-55-64
