Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций

Авторы

  • Ю.В. ПодрезовƗ Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России https://orcid.org/0000-0001-6807-9083

DOI:

https://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-2-172-182

Ключевые слова:

лесопожарная обстановка, лесной пожар, мониторинг лесов, прогнозирование лесных пожаров, управленческие решения, ущерб от лесных пожаров, чрезвычайная лесопожарная ситуация

Аннотация

Исследованы основные существующие на сегодняшний день проблемы борьбы с чрезвычайными лесопожарными ситуациями в организационном и техническом аспектах. Анализ проблем в области лесной пирологии на основе принципов системного подхода и методов логического анализа и синтеза протекающих процессов свидетельствует о необходимости разработки современных подходов к организации борьбы с лесными пожарами разных видов, которые нередко являются источниками чрезвычайных лесопожарных ситуаций различных масштабов. Установлено, что научно- обоснованные подходы к организации и реализации мероприятий по предупреждению и ликвидации чрезвычайных лесопожарных ситуаций должны основываться на создании и функционировании адекватной системы поддержки научно-обоснованных управленческих решений. В основе такой системы должны лежать процессы организации комплексного мониторинга и прогнозирования лесопожарной обстановки, динамики и последствий лесных пожаров – источников чрезвычайных лесопожарных ситуаций различных видов – и непосредственно самих чрезвычайных лесопожарных ситуаций. Существует множество характеризующихся различной степенью эффективности, экологичности, экономичности и оперативности отработанных на практике за многолетний период способов тушения лесных пожаров. Однако анализ результативности (с точки зрения снижения количества пожаров и пройденных огнем лесных площадей) этих, как правило, традиционных способов показывает необходимость их совершенствования, а также разработки и реализации новых современных способов борьбы с лесными пожарами (прежде всего, с их поражающими факторами). Предложено снижать класс пожарной опасности погодных условий, используя экологически чистый и эффективный способ, основанный на электрофизических методах коррекции погодных условий. Данный способ и технология прошли многократную натурную экспериментальную проверку в различных географических условиях Российской Федерации и в ряде зарубежных стран. Следует отметить хорошие перспективы способа и основанных на нем технологий предупреждения и тушения крупных лесных пожаров, борьбы с поражающими факторами источников чрезвычайных лесопожарных ситуаций.
Для цитирования: Подрезов Ю.В. Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций // Изв. вузов. Лесн. журн. 2023. № 2. С. 172–182. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-2-172-182

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Ю.В. ПодрезовƗ, Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России

д-р с.-х. наук, доц.; Researcher ID: GPF-4864-2022

Библиографические ссылки

Арцыбашев Е.С. Тушение лесных пожаров искусственно вызываемыми осадками из облаков. М.: Лесн. пром-сть, 1973. 87 с. Режим доступа: https://www.booksite.ru/fulltext/arcybash/text.pdf (дата обращения: 12.09.22). Artsybashev E.S. Extinguishing Forest Fires by Artificially Induced Precipitation from Clouds. Moscow, Lesnaya promyshlennost’ Publ., 1973. 87 p. (In Russ.).

Вакуров А.Д. Лесные пожары на Севере. М.: Наука, 1975. 100 с. Режим доступа: http://www.forestforum.ru/info/history/vakurov.pdf (дата обращения: 12.09.22). Vakurov A.D. Forest Fires in the North. Moscow, Nauka Publ., 1975. 100 p. (In Russ.).

Валендик Э.Н., Матвеев П.М., Софронов М.А. Крупные лесные пожары. М.: Наука, 1979. 198 с. Режим доступа: https://www.booksite.ru/fulltext/rusles/krupn/text.pdf (дата обращения: 12.09.22). Valendik E.N., Matveyev P.M., Sofronov M.A. Large Forest Fires. Moscow, Nauka Publ., 1979. 198 p. (In Russ.).

Доррер Г.А. Математические модели динамики лесных пожаров. М.: Лесн. пром-сть, 1979. 161 с. Dorrer G.A. Mathematical Models of Forest Fire Dynamics. Moscow, Lesnaya promyshlennost’ Publ., 1979. 161 p. (In Russ.).

Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. М.: Высш. шк., 1986. 288 с. Gorelova V.L., Melnikova E.N. Fundamentals of Systems Prediction. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 1986. 288 p. (In Russ.).

Гришин А.М. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1992. 405 с. Grishin A.M. Mathematical Modeling of Forest Fires and New Ways to Fight Them. Novosibirsk, Nauka Publ., 1992. 405 p. (In Russ.).

Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. Методологические аспекты. М.: Наука, 1972. 224 с. Lisichkin V.A. Theory and Practice of Forecasting. Methodological Aspects. Moscow, Nauka Publ., 1972. 224 p. (In Russ.).

Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. 591 с. Martino J. Technological Forecasting. Moscow, Progress Publ., 1977. 591 p. (In Russ.).

Мелехов И.С. Лесные пожары и борьба с ними. М.: Кн. по Требованию, 2012. 81 с. Melekhov I.S. Forest Fires and Their Suppression. Moscow, Kniga po Trebovaniyu Publ., 2012. 81 p. (In Russ.).

Перминов В.А. Математическое моделирование возникновения верховых и массовых лесных пожаров: дис. … д-ра физ.-мат. наук. Томск, 2010. 282 с. Perminov V.A. Mathematical Modeling of Crown and Large Forest Fires Occurrence: Dr. Phys.-Math. Sci. Diss. Tomsk, 2010. 282 p. (In Russ.).

Поддубный А. Расчет экономического эффекта от внедрения системы автоматизации // Antegra consulting. Режим доступа: http://www.antegra.ru/news/experts/_det-experts/4/ (дата обращения: 12.09.22). Poddubnyy A. Calculation of the Economic Effect from the Automation System Implementation. Antegra Consulting: Digital source. (In Russ.).

Подрезов Ю.В. Методологические основы прогнозирования динамики и последствий чрезвычайных лесопожарных ситуаций: дис. … д-ра с.-х. наук. М., 2005. 394 с. Podrezov Yu.V. Methodological Fundamentals for Predicting the Dynamics and Consequences of Forest Fire Emergencies: Dr. Agric. Sci. Diss. Mytischi Branch of BMSTU Publ., 2005. 394 p. (In Russ.).

Подрезов Ю.В. Методический подход к оценке достаточности мероприятий по предупреждению чрезвычайных лесопожарных ситуаций на территории Российской Федерации // Материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Всемирн. дню гражд. обороны «Гражданская оборона на страже мира и безопасности»: в 4 ч. Ч. II / сост. В.С. Бутко, М.В. Алешков, С.В. Подкосов, А.Г. Заворотный и др. М.: Акад. ГПС МЧС России, 2022. С. 24–27. Podrezov Yu.V. Methodological Approach for Estimation the Sufficiency of Measures to Prevent Emergency Forest Fire Situations on the Territory of the Russian Federation. Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference dedicated to the World Civil Defense Day “Civil Defense on Guard of Peace and Security”. Moscow, State Fire Service Academy of the EMERCOM of Russia Publ., 2022, pp. 24–27. (In Russ.).

Подрезов Ю.В., Шахраманьян М.А. Методологические основы прогнозирования последствий чрезвычайных лесопожарных ситуаций: моногр. 1-е изд. М.: ВНИИ ГОЧС, 2001. 246 c. Podrezov Yu.V., Shakhramanyan M.A. Methodological Basis for Predicting the Consequences of Forest Fire Emergencies: Monograph. First edition. Moscow, VNII GOChS Publ., 2001. 246 p. (In Russ.).

Саркисян С.А., Минаев Э.С., Каспин В.И. и др. Теория прогнозирования и принятия решений / под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высш. шк., 1977. 351 с. Sarkisyan S.A., Kaspin V.I., Lisichkin V.A., Minayev E.S., Pasechnik G.S. Theory of Prediction and Decision-Making. Moscow, 1977. 351 p. (In Russ.).

Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ВЗПИ, Росвузнаука, 1992. 228 с. Tikhomirov N.P., Popov V.A. Methods of Socio-Economic Forecasting. Moscow, VZPI: Rosvuznauka Publ., 1992. 228 p. (In Russ.).

Червонный М.Г. Охрана лесов от пожаров. М.: Лесн. пром-сть, 1973. 104 c. Chervonnyy M.G. Protecting Forests from Fires. Moscow, Lesnaya promyshlennost’ Publ., 1973. 104 p. (In Russ.).

Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. 586 с. Yanch E. Forecasting Scientific and Technological Progress. Moscow, Progress Publ., 1974. 586 p. (In Russ.).

Byram G.M. Combustion of Forest Fuels. Forest Fire: Control and Use. Ed. by K.P. Davis. New York, McGraw-Hill Publ., 1959, pp. 61–89.

Chuvieco E., Aguadoa I., Yebraa M., Nieto H., Salas J., Martín M.P. et al. Development of a Framework for Fire Risk Assessment Using Remote Sensing and Geographic Information System Technologies. Ecological Modelling, 2010, vol. 221, iss. 1, pp. 46–58. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2008.11.017

Cruz M.G., Alexander M.E., Wakimoto R.H. Development and Testing of Models for Predicting Crown Fire Rate of Spread in Conifer Forest Stands. Canadian Journal of Forest Research, 2005, vol. 35, no. 7, pp. 1626–1639. https://doi.org/10.1139/x05-085

Davis R., Yang Z., Yost A., Belongie C., Cohen W. The Normal Fire Environment – Modeling Environmental Suitability for Large Forest Wildfires Using Past, Present, and Future Climate Normals. Forest Ecology and Management, 2017, vol. 390, pp. 173–186. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.01.027

Martínez J., Vega-García C., Chuvieco E. Human-Caused Wildfire Risk Rating for Prevention Planning in Spain. Journal of Environmental Management, 2009, vol. 90, no. 2, pp. 1241–1252. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2008.07.005

Mavsar R., Cabán A.G., Varela E. The State of Development of Fire Management Decision Support Systems in America and Europe. Forest Policy and Economics, 2013, vol. 29, pp. 45–55. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2012.11.009

Perminov V., Goudov A. Mathematical Modeling of Forest Fires Initiation, Spread and Impact on Environment. International Journal of GEOMATE, 2017, vol. 13, no. 35. https://doi.org/10.21660/2017.35.6704

Rothermel R.C. Predicting Behavior and Size of Crown Fires in the Northern Rocky Mountains. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Research Station, 1991. 46 p. https://doi.org/10.2737/INT-RP-438

Safi Y., Bouroumi A. Prediction of Forest Fires Using Artificial Neural Networks. Applied Mathematical Sciences, 2013, vol. 7, pp. 271–286. https://doi.org/10.12988/ams.2013.13025

Sanchez H. Forest Fires and Research Priorities in Mexico. Vol. 2. Mexico, Mexican Forestry Congress, 1989, pp. 719–723.

Satir O., Berberoglu S., Donmez C. Mapping Regional Forest Fire Probability Using Artificial Neural Network Model in a Mediterranean Forest Ecosystem. Geomatics Natural Hazards and Risk, 2016, vol. 7, no. 5, pp. 1645–1658. https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1084541

Van Wagner C.E. Conditions for the Start and Spread of Crown Fire. Canadian Journal of Forest Research, 1977, vol. 7, no. 1, pp. 23–34. https://doi.org/10.1139/x77-004

Загрузки

Опубликован

24.04.2023

Как цитировать

ПодрезовƗ Ю. «Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций». Известия вузов. Лесной журнал, вып. 2, апрель 2023 г., сс. 172-8, doi:10.37482/0536-1036-2023-2-172-182.

Выпуск

Раздел

КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ И ОБМЕН ОПЫТОМ