Возрастная динамика биомассы ольхи серой в древостоях Архангельской области
DOI:
https://doi.org/10.37482/0536-1036-2024-2-65-75Ключевые слова:
ольха серая, таблица хода роста древостоев, таблица биологической продуктивности, биомасса деревьев, биомасса древостоев, фракция биомассы, аллометрическая модель, Архангельская областьАннотация
Оценка продуктивности лесов в лесном хозяйстве и лесной экологии имеет давнюю традицию, но за последние десятилетия произошла смена парадигм: целевая функция лесоводства, заключающаяся в выращивании древесины, сместилась в сторону биосферно-стабилизирующей функции, оценки биомассы и углерододепонирующей способности лесов. Уравнения и таблицы для оценки биомассы на уровне древостоя отличаются тем преимуществом, что могут быть применены для характеристики как биомассы отдельных древостоев и их совокупности, так и – при совмещении с данными государственного учета лесного фонда – ситуации в лесах всей страны. Трудоемкость работ по оценке биомассы деревьев и древостоев побудила исследователей использовать существующие таблицы хода роста при составлении таблиц биологической продуктивности древостоев по рекурсивному методу. Для условий северной и средней тайги Архангельской области отсутствуют таблицы хода роста по биомассе ольхи серой. Цель работы – исследование хода роста по биомассе ольхи серой в древостоях Архангельской области. Заложена серия пробных площадей для оценки надземной биомассы деревьев вида. По фактическим данным 50 модельных деревьев с 30 пробных площадей разработаны аллометрические модели зависимости фракций биомассы от объема ствола. Полученные модели совмещены с таблицами хода роста ольхи серой по классам бонитета, и построена таблица биологической продуктивности вида для условий Архангельской области. Результаты сопоставлены с данными о биологической продуктивности ольхи серой в Белоруссии, Литве и Латвии. Показано, что биомасса спелых древостоев ольхи серой I–II классов бонитета в Архангельской области меньше на 3–9 %, чем в Белоруссии и Литве, для древостоев III–IV классов эта разница возрастает до 29–48 %. Подобные различия биомассы сравниваемых регионов можно объяснить неодинаковыми зональными условиями произрастания.
Скачивания
Библиографические ссылки
Гусев И.И. Моделирование экосистем. Архангельск: АГТУ, 2002. 112 c. Gusev I.I. Ecosystem Modeling. Arkhangelsk, ASTU Publ., 2002. 112 p. (In Russ.).
Иванов А.В., Усольцев В.А., Цепордей И.С., Касаткин А.С. Сравнительный анализ биомассы кедровых и дубовых древостоев Приморья в контексте биоразнообразия // Хвойные бореал. зоны. 2023. Т. 41, № 1. С. 38–45. Ivanov A.V., Usoltsev V.A., Tsepordey I.S., Kasatkin A.S. Comparative Analysis of Pinus koraiensis S. ex Z. and Quercus mongolica F. ex L. Stand Biomass on Primorye in the Context of Biodiversity. Khvoinye boreal’noi zony = Conifers of the Boreal Area, 2023, vol. 41, no. 1, pp. 38–45. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2023-1-38-45
Карабан А.А., Усольцев В.А., Третьяков С.В., Коптев С.В., Парамонов А.А., Цветков И.В., Давыдов А.В., Цепордей И.С. Биомасса деревьев ольхи серой и ее аллометрические модели в условиях Архангельской области // Леса России и хоз-во в них. 2023. № 2. С. 42–50. Karaban A.A., Usoltsev V.A., Tretyakov S.V., Koptev S.V., Paramonov A.A., Tsvetkov I.V., Davydov A.V., Tsepordey I.S. Biomass of Gray Alder Trees and its Allometric Models in the Conditions of the Arkhangelsk Region. Lesa Rossii i khozyajstvo v nikh = Forests of Russia and Economy in Them, 2023, no. 2, pp. 42–50. (In Russ.). http://doi.org/10.51318/FRET.2023.36.20.005
Лебедев А.В., Кузьмичев В.В. Таксационные показатели сосновых древостоев по данным долговременных наблюдений // Сиб. лесн. журн. 2023. № 2. С. 3–16. Lebedev A.V., Kuzmichev V.V. Forest Survey Parameters of Pine Tree Stands according to Long-Term Observation Data. Sibirskiy lesnoy zhurnal = Siberian Journal of Forest Science, 2023, no. 2, pp. 3–16. (In Russ.).
Парамонов А.А., Усольцев В.А., Третьяков С.В., Коптев С.В., Карабан А.А., Цветков И.В., Давыдов А.В., Цепордей И.С. Таблица хода роста по фитомассе ивняков Архангельской области // Сиб. лесн. журн. 2023. № 2. С. 33–39. Paramonov A.A., Usoltsev V.A., Tretyakov S.V., Koptev S.V., Karaban A.A., Tsvetkov I.V., Davydov A.V., Tsepordey I.S. Yield Table of Willow Stands’ Phytomass of Arkhangelsk Oblast. Sibirskiy lesnoy zhurnal = Siberian Journal of Forest Science, 2023, no. 2, pp. 33–39. (In Russ.).
Третьяков С.В., Коптев С.В., Карабан А.А., Парамонов А.А., Давыдов А.В. Возрастная динамика нормальных древостоев ольхи серой в таежной зоне северо-востока европейской части России // Изв. вузов. Лесн. журн. 2023. № 6. С. 70–80. Tretyakov S.V., Koptev S.V., Karaban A.A., Paramonov A.A., Davydov A.V. Age Dynamics of Normal Gray Alder Stands in the Taiga Zone of the North-East of the European Part of Russia. Lesnoy zhurnal = Russian Forestry Journal, 2023, no. 6, pp. 70–80. (In Russ.). https://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-6-70-80
Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: нормативы и элементы географии. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 762 с. Usoltsev V.A. Forest Biomass of Northern Eurasia: Mensuration Standards and Geography. Yekaterinburg, Ural Branch of Russian Academy of Sciences, 2002. 762 р. (In Russ.).
Усольцев В.А. Биологическая продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база данных и ее приложения. Екатеринбург: УрО РАН, 2007. 636 с. Usoltsev V.A. Biological Productivity of Northern Eurasia’s Forests: Methods, Datasets, Applications. Yekaterinburg, Ural Branch of Russian Academy of Sciences, 2007. 636 p. (In Russ.).
Уткин А.И., Замолодчиков Д.Г., Пряжников А.А. Методы определения депонирования углерода фитомассы и нетто-продуктивности лесов (на примере Республики Беларусь) // Лесоведение. 2003. № 1. С. 48–57. Utkin A.I., Zamolodchikov D.G., Pryazhnikov A.A. Methods for Determation of Carbon Accumulation in Phytomass and Net Productivity of Forests (by the Example of Stands in Republic of Belarus). Lesovedenie = Russian Journal of Forest Science, 2003, no. 1, pp. 48–57. (In Russ.).
Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Углеродный бюджет лесов России // Сиб. лесн. журн. 2014. № 1. С. 69–92. Shvidenko A.Z., Schepaschenko D.G. Carbon Budget of Russian Forests. Sibirskiy lesnoy zhurnal = Siberian Journal of Forest Science, 2014, no. 1, pp. 69–92. (In Russ.).
Щепащенко Д.Г., Швиденко А.З., Пергер К., Дресел К., Фриц Ш., Лакида П.И., Мухортова Л.В., Усольцев В.А., Бобкова К.С., Осипов А.Ф., Мартыненко О.В., Карминов В.Н., Онтиков П.В., Щепащенко М.В., Кракснер Ф. Изучение фитомассы лесов: текущее состояние и перспективы // Сиб. лесн. журн. 2017. № 4. С. 3–11. Schepashchenko D.G., Shvidenko A.Z., Perger K., Dresel C., Fritz S., Lakyda P.I., Mukhortova L.V., Usoltsev V.A., Bobkova K.S., Osipov A.F., Martynenko O.V., Karminov V.N., Ontikov P.V., Shchepashchenko M.V., Kraxner F. Forest Biomass Observation: Current State and Prospective. Sibirskiy lesnoy zhurnal = Siberian Journal of Forest Science, 2017, no. 4, pp. 3–11. (In Russ.).
Albrektson A. Relations between Tree Biomass Fractions and Conventional Silvicultural Measurements. Ecological Bulletins, 1980, no. 32, pp. 315–327.
González-García M., Hevia A., Majada J., Calvo de Anta R., Barrio-Anta M. Dynamic Growth and Yield Model Including Environmental Factors for Eucalyptus nitens (Deane & Maiden) Maiden Short Rotation Woody Crops in Northwest Spain. New Forests, 2015, vol. 46, pp. 387–407. http://doi.org/10.1007/s11056-015-9467-7
Nicoulaud-Gouin V., Gonze M.-A., Hurtevent P., Calmon P. Bayesian Inference of Biomass Growth Characteristics for Sugi (C. japonica) and Hinoki (C. obtusa) Forests in Self-Thinned and Managed Stands. Forest Ecosystems, 2021, vol. 8, art. no. 75. http://doi.org/10.1186/s40663-021-00354-4
Parresol B.R. Assessing Tree and Stand Biomass: a Review with Examples and Critical Comparisons. Forest Science, 1999, vol. 45, iss. 4, pp. 573–593. https://doi.org/10.1093/forestscience/45.4.573
Pretzsch H. Forest Dynamics Growth and Yield: From Measurement to Model. Heidelberg, Springer Berlin, 2009. 664 p. http://doi.org/10.1007/978-3-540-88307-4
Sah J.P., Ross M.S., Koptur S., Snyder J.R. Estimating Aboveground Biomass of Broadleaved Woody Plants in the Understory of Florida Keys Pine Forests. Forest Ecology and Management, 2004, vol. 203, iss. 1–3, pp. 319–329. http://doi.org/10.1016/j.foreco.2004.07.059
Usoltsev V.A., Vanclay J.K. Stand Biomass Dynamics of Pine Plantations and Natural Forests on Dry Steppe in Kazakhstan. Scandinavian Journal of Forest Research, 1995, vol. 10, iss. 1–4, pp. 305–312. http://doi.org/10.1080/02827589509382897
Usoltsev V.A., Shobairi S.O.R., Chasovskikh V.P. Triple Harmonization of Transcontinental Allometric of Picea spp. and Abies spp. Forest Stand Biomass. Ecology, Environment and Conservation, 2018, vol. 24, no. 4, pp. 1966–1972.
Usoltsev V.A., Shobairi S.O.R., Chasovskikh V.P. Additive Allometric Model of Quercus spp. Stand Biomass for Eurasia. Ecological Questions, 2020, vol. 31, no. 2, pp. 39–46. http://doi.org/10.12775/EQ.2020.012
Usoltsev V.А., Shobairi S.O.R., Ahrari A., Zhang M., Chasovskikh V.P. Prediction of Allometric Models of Stand Biomass of Betula sp. in Eurasia. Indian Journal of Ecology, 2020, vol. 47, iss. 2, pp. 517–522.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
