Абстрактные существительные в когнитивной лексикографии: моделирование структуры словарной статьи (на примере английского языка)
DOI:
https://doi.org/10.37482/2687-1505-V500Ключевые слова:
когнитивная лингвистика, когнитивная лексикография, концептуальные механизмы, полисемия, абстрактное существительное, семантическая структура, большая языковая модельАннотация
Описание значения полисемантичных абстрактных имен существительных является одной из наиболее трудных и актуальных задач современной когнитивной лексикографии. Целью настоящего исследования стала разработка методологии построения словарной статьи для абстрактных существительных современного английского языка с учетом их концептуальной природы, семантической структуры и концептуальных механизмов полисемизации. Абстрактные имена существительные представляют собой сложные для лексикографического описания языковые единицы, которые характеризуются отсутствием конкретных референтов и позволяют вербализовать нефизические понятия, такие как качества, эмоции и состояния.Материал исследования был почерпнут из ряда современных лексикографических источников (Cambridge Advanced Learner’s Dictionary & Thesaurus, Merriam Webster Dictionary, WordNet 3.1, Oxford Advanced Learner’s Dictionary, Collins COBUILD Advanced Learner’s Dictionary), а также баз данных корпусов: British National Corpus, Corpus of Contemporary American English, Sentence Stack, News on the Web (NOW) Corpus. Анализ данных языковых корпусов является одним из важнейших инструментов лексикографической практики, позволяющим выявить наиболее распространенные и релевантные случаи актуализации значения лексических единиц, а также добиться более полного представления о функционировании механизмов распознавания значения участниками коммуникативного акта в различных типах дискурса. Интеграция методов классической лексикографии с инструментарием искусственного интеллекта (большие языковые модели) позволяет не только идентифицировать и описать значения, но и наметить перспективы в прогнозировании возможной семантической эволюции структуры многозначного абстрактного существительного. В статье предлагается структура словарной статьи, основанная на принципах когнитивной лексикографии.
Скачивания
Библиографические ссылки
Ostermann C. Cognitive Lexicography: A New Approach to Lexicography Making Use of Cognitive Semantics. Berlin: de Gruyter, 2015. 392 p. https://doi.org/10.1515/9783110424164
Kövecses Z., Csabi S. Lexicography and Cognitive Linguistics // Rev. esp. lingüíst. apl. 2014. Vol. 27, № 1. P. 118–139. https://doi.org/10.1075/resla.27.1.05kov
Evans V., Green M. Cognitive Linguistics: An Introduction. Edinburgh: Edinburgh University Press, 2018. 830 p.
Вольская Ю.А. Создание словаря абстрактных существительных в русском языке: критерии отбора лексики // Филология и культура. 2020. № 1(59). С. 38–44.
Заботкина В.И., Боярская Е.Л. Слова и смыслы в ментальных пространствах языка и культуры // Вестн. РГГУ. Сер.: Литературоведение. Языкознание. Культурология. 2022. № 4-3. С. 300–311.
Боярская Е.Л. Полисемия и когнитивный контекст // Когнитивные исследования языка: сб. науч. тр. Вып. XVI. Языковое сознание и когнитивное моделирование. М.; Тамбов: Тамб. гос. ун-т им. Г.Р. Державина, 2014. С. 265–271.
Никитин М.В. Полисемия на пределе (широкозначность) // Концептуальное пространство языка: сб. науч. тр. / под ред. Е.С. Кубряковой. Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г.Р. Державина, 2005. С. 102–103.
Chaabo A. Semantic Multiplicity: How Lexical Ambiguity Elicit Imperfect Organizational Discourse Sustaining Category Ambiguity in Case of NPD. Vienna: HAL Open Science, 2022. 30 p.
Болдырев Н.Н. Когнитивные схемы языковой интерпретации // Вопр. когнитив. лингвистики. 2016. № 4(49). С. 10–20.
Чернейко Л.О. Лингвофилософский абстрактный анализ имени. М.: Либроком, 2018. 272 с.
Bäck A. Aristotle’s Theory of Abstraction. N. Y.: Springer Publishing, 2014. 311 р. https://doi.org/10.1007/978-3-319-04759-1
Болдырев Н.Н. Язык как интерпретирующий фактор познания // Интерпретация мира в языке: коллектив. моногр. / науч. ред. Н.Н. Болдырев. Тамбов: Изд. дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2017. С. 19–81.
Torrent T.T., Hoffmann T., Almeida A.L., Turner M. Copilots for Linguists: AI, Constructions, and Frames. Cambridge: Cambridge University Press, 2024. 122 р. https://doi.org/10.1017/9781009439190
Louwerse M.M. Understanding Artificial Minds Through Human Minds. The Psychology of Artificial Intelligence. London: Routledge, 2025. 216 p. https://doi.org/10.4324/9781003491095
Marcondes F.S., Gala A., Magalhães R., Perez de Britto F., Durães D., Novais P. Natural Language Analytics with Generative Large-Language Models: A Practical Approach with Ollama and Open-Source LLMs. Cham: Springer, 2025. 84 р. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76631-2
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Боярская Е.Л., Метелев М.В.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
