Лингвистические аспекты создания стилизованных текстов с применением систем искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.37482/2687-1505-V529Ключевые слова:
стилизация, публицистический текст, искусственный интеллект, генеративные модели, идиостиль, промпт-инжиниринг, технологический автор, медиалингвистикаАннотация
Активное внедрение генеративных нейросетей в медийную практику ставит перед лингвистикой вопрос о природе «технологического авторства» и механизмах стилизации текста. В статье рассматриваются лингвистические аспекты создания публицистических текстов с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В качестве предмета исследования выступают языковые механизмы и стилистические приемы, используемые нейросетями для имитации различных типов медийного дискурса. Материалом послужили тексты, сгенерированные моделями GigaChat, DeepSeek, Perplexity AI, QwenChat на русском языке по запросам, требующим имитации идиостилей Джоан Дидион, Антуана де Сент-Экзюпери и Василия Гроссмана. В работе применялись методы генеративного лингвистического эксперимента, дискурсивного, сопоставительного и стилистического анализа. В результате исследования охарактеризованы лингвистические механизмы имитации стиля на лексическом, синтаксическом и композиционном уровнях. Выявлены существенные различия между моделями: DeepSeek продемонстрировал наиболее точное воспроизведение идиостилей, тогда как GigaChat тяготел к клишированным структурам, а Perplexity AI и QwenChat обнаружили нестабильность в передаче ритмико-синтаксического рисунка. Установлено, что сильные стороны ИИ связаны с успешной имитацией общих стилистических регистров и жанровых форм, тогда как ограничения включают появление «галлюцинаций», усредненность идиостиля, отсутствие «харизматического стиля», неспособность к передаче экзистенциальной глубины и уникального биографического опыта. На примере авторского очерка «Остров детства» показаны зоны несостоятельности генеративных моделей: тяготение к семантической завершенности, нивелирование амбивалентных переживаний, подмена уникальных деталей статистически вероятными клише. Делается вывод о том, что современная ИИ-стилизация представляет собой имитацию формы без интенционального «осмысленного выбора», что требует переосмысления категорий «автор» и «стиль» в цифровую эпоху. Ключевым императивом становится доработка сгенерированного текста человеком (постредактура), функции которой включают верификацию фактов, восстановление биографической конкретики и смысловую корректировку.
Для цитирования: Авдонина Н.С., Постникова А.А. Лингвистические аспекты создания стилизованных текстов с применением систем искусственного интеллекта // Вестн. Сев. (Арктич.) федер. ун-та. Сер.: Гуманит. и соц. науки. 2026. Т. 26, № 4. С. 74–85. https://doi.org/10.37482/2687-1505-V529
Скачивания
Библиографические ссылки
Клушина Н.И. Идиостиль в генеративном тексте // Коммуникатив. исследования. 2025. Т. 12, № 4. С. 774–788. https://doi.org/10.24147/2413-6182.2025.12(4).774-788
Копусь Т.Л. Способы выражения естественной и сгенерированной субъективности в телеграм-дискурсе // Филол. науки. Вопр. теории и практики. 2025. Т. 18, № 10. С. 4273–4282.
Виноградов В.В. Сюжет и стиль: сравнительно-историческое исследование. М., 1963. 192 с.
Бахтин М.М. Эстетика словесного творчества. М., 1979. 423 с.
Казак М.Ю. Специфика современного медиатекста // Соврем. дискурс-анализ. 2012. № 1(6). С. 30–41.
Распопова С.С. Автор как реальный человек и образ автора в медиатексте // Вопр. теории и практики журналистики. 2015. Т. 4, № 2. С. 149–158.
Трофимов Р.В. Лингвистические механизмы генерации фейковых новостей при помощи искусственного интеллекта // Вестн. Сев. (Арктич.) федер. ун-та. Сер.: Гуманит. и соц. науки. 2025. Т. 25, № 3. С. 87–97. https://doi.org/10.37482/2687-1505-V437
Оломская Н.Н., Юрова Е.А. Лингвопрагматические особенности сгенерированного текста в медиадискурсе социальных сетей (на примере текстов о выборах губернатора в Нижегородской области – 2023 в России) // Рос. соц.-гуманит. журн. 2025. № 2. С. 302–324.
Ng L.H.X., Carley K.M.A Global Comparison of Social Media Bot and Human Characteristics // Sci. Reports. 2025. Vol. 15. Art. № 10973. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96372-1
Кайда Л.Г. Интермедиальность – филологический континент: вольтова дуга авторского подтекста. М., 2019. 112 с.
Марачева А.В. Создание индивидуального авторского стиля как итог формирования методологической культуры будущего журналиста в процессе профессионального образования // Педагог. вестн. 2021. № 18. С. 36–38.
Выровцева Е.В., Исакова Т.Б. Формирование авторского стиля журналиста в процессе обучения // Вестн. Волжск. ун-та им. В.Н. Татищева. 2017. Т. 1, № 2. С. 125–132.
Dawkins H., Fraser K., Kiritchenko S. When Detection Fails: The Power of Fine-Tuned Models to Generate Human-Like Social Media Text // Arxiv. 2025. 16 Jun. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.09975
Буковская А. Сент-Экзюпери, или Парадоксы гуманизма. М., 1983. 208 с.
Бочаров А.Г. Василий Гроссман. М., 1970. 303 с.
Авдонина Н.С., Малахова А.М., Фокина И.А. Литературный журнализм: современное прочтение: моногр. Архангельск, 2020. 153 с.
González-Arias C., Chatzikoumi E., López-García X. The Anthropomorphic Pursuit of AI-Generated Journalistic Texts: Limits to Expressing Subjectivity // Front. Communication. 2024. Vol. 9. Art. № 1456509. https://doi.org/10.3389/fcomm.2024.1456509
Macko D., Kopal J., Moro R., Srba I. MultiSocial: Multilingual Benchmark of Machine-Generated Text Detection of Social-Media Texts. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.12549
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Авдонина Н.С., Постникова А.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
